المهارات الأربع التي تحتاجها للعمل في مجال تحليل البيانات

هديل البكري


تاريخ النشر 2022-01-10

عدد المشاهدات 5

1 دقيقة للقراءة

المهارات الأربع التي تحتاجها للعمل في مجال تحليل البيانات

أولاً - إكسل متقدم:

تُعدّ المهارات المتقدمة في استخدام برنامج إكسل من أبسط المهارات التي يجب تعلمها لتعزيز سيرتك الذاتية للحصول على وظيفة في تحليل البيانات. سيبحث مدراء التوظيف الذين يبحثون عن مرشحين تحليليين متمكنين من استخدام بعض الأدوات مثل: الجداول المحورية، ووحدات الماكرو، والبحث العمودي في السير الذاتية وطلبات التوظيف.

هناك الكثير من البرامج التعليمية المجانية عبر الإنترنت لمساعدتك في التعامل مع هذه الأدوات. سيعطيك هذا أساساً في تحليل البيانات، مع تحويل سيرتك الذاتية أيضاً نحو دور تحليلي أكثر.

ثانياً - البرمجة:

لا يجمع محللو البيانات البيانات فحسب، بل يُتوقع منهم أيضاً التلاعب بها لتقديم النتائج. يمكن استخدام مهارتك في البرمجة والترميز لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها وتحويل البيانات إلى رؤى. تُعدّ لغتا البرمجة "آر" و"بايثون" من أكثر اللغات استخداماً للتحليل والبحث والإحصاء، ولكن هناك العديد من اللغات الأخرى.

تتوفر موارد ممتازة عبر الإنترنت مثل: Data Camp ، وCode Academy، حيث إنّ هذه المراجع ستمنحك المزيد من الفهم لهذه اللغات وتطبيقها الواقعي.

ثالثاً - تحليلات جوجل:

تساعدك خدمة تحليل البيانات على جوجل في تتبع المقاييس المتعلقة بموقعك الإلكتروني؛ مثل: عدد الزوار، والوقت الذي يقضيه الزائر في الصفحة. يمكن استخدام هذه الأداة لتحليل فعالية استراتيجيات التسويق عبر الإنترنت، وتقييم عائد الاستثمار.

توفر هذه الأداة أيضاً رؤى وإحصاءات مفيدة للشركات لاستخدامها في تحسين مواقعهم الإلكترونيّة. يقدم معهد التسويق عبر الإنترنت أمثلة عن كيفية استخدام الأداة في علم البيانات، وسيساعدك على إضافة مهارة تحليلية أخرى إلى سيرتك الذاتية.

رابعاً - مهارة التواصل:

لن تساعد البيانات في حد ذاتها المشاريع التجارية على النمو والتوسع، وإنّما يعتمد دور محلل البيانات على تحويل البيانات إلى شيء مفيد يمكن أخذه بالحسبان عند اتخاذ قرارات العمل. تُعدّ القدرة على تحديد المشكلة وإيصالها إلى صاحب العمل مهارة يمكن أن تحظى بتقدير كبير؛ قدرتك على تقديم التوصيات والحلول ميزة إضافية مهمة عليك ذكرها في سيرتك الذاتية.

إن امتلاك مهارات الاتصال يكمل العقل التحليلي في الأعمال، وقد يساعد في ضمان حصولك على الوظيفة التي تحلم بها. غالباً ما تُعرَض البيانات على برنامج البوربوينت، لذا فهي تتأثر بالتصميم والرسوم المتحركة، لذا ستبدو عروضك التقديمية رائعة وتترك علامة فارقة في العلامة التجارية التي تعمل لصالحها.

 

ترجمة هديل البكري؛ المقال مترجم من 4 Skills you need for a career in data analytics

مساحة إعلانية