تتطور التكنولوجيا بوتيرة سريعة، مما يمنحنا فرصة لرحلة مثيرة بين الجديد والمستقبل. ومع ذلك، لا يقتصر التطور في مجال التكنولوجيا على الاتجاهات والتقنيات الناشئة فحسب، بل يمتد إلى تغيرات عديدة شهدناها بعد عام 2020، وفتحت أبواباً جديدة لمستقبل التكنولوجيا والابتكار. وهذا ما جعل المحترفين في مجال تكنولوجيا المعلومات يدركون أن دورهم يتجدد باستمرار وأن المستقبل يحمل في طياته مزيداً من التحديات والفرص.
في عالم يسير بخطى سريعة نحو الذكاء الاصطناعي، يبدو أن عام 2023 سيشهد زيادة استخدام هذه التقنية بشكلٍ كبير، وذلك بفضل التقدّم المتسارع في مجال معالجة اللغة الطبيعية والتعلّم الآلي. فالذكاء الاصطناعي يمكنه الآن أن يفهمنا بشكلٍ أفضل ويؤدي مهاماً أكثر تعقيداً، ما يعني أنه سيصبح شريكاً أساسياً في حياتنا المستقبلية.
ولكن ذلك ليس كل ما سيشهده عام 2023، فمن المتوقع أيضاً أن تُحدث تقنية الجيل الخامس من التكنولوجيا الخلوية اللاسلكية (5G) ثورة في الطريقة التي نعيش ونعمل بها في المستقبل. فستمنحنا هذه التقنية سرعة واتصالاً أفضل، ما يعني تحسين تجربتنا في الاتصال والعمل عن بُعد، وفتح أبواب جديدة للابتكار والتقدّم.
في هذا السياق، فإن البقاء على اطلاع دائم باستخدام التقنيات الناشئة وأحدث اتجاهات التكنولوجيا يمثل مفتاح النجاح. يجب أن ننظر إلى المستقبل ونتعلّم المهارات اللازمة لتأمين وظيفة آمنة غداً. ولمساعدتك في ذلك، نقدّم لك أهم 10 اتجاهات تكنولوجية ناشئة والتي تجعل من الضروري متابعتها والسعي للحصول على وظيفة في أحدها، فهي ستكون مصدر الطلب على المهارات في عام 2023.
1- القوة الحوسبية (Computing Power)
تمكّنت القوة الحوسبية بالفعل من إيجاد مكان لها في العصر الرقمي، حيث أصبحت معظم الأجهزة والأدوات بمثابة أجهزة حاسوبية، ومن المتوقع أن تتطور البنية التحتية للحوسبة التي نبنيها حالياً بشكل أفضل في السنوات القادمة، وذلك بحسب توقعات خبراء علوم البيانات. في الوقت نفسه، فقد بدأ استخدام تقنية 5G بالفعل، ويجب أن نستعد لعصر الجيل السادس (G6) الذي يعدُنا بمزيد من القدرات والأجهزة المتطورة. والأفضل من ذلك، فإن القوة الحوسبية تولّد المزيد من فرص العمل في مجال التكنولوجيا، ولكنها ستتطلب مؤهلات متخصّصة للحصول عليها. فمن علوم البيانات إلى الروبوتات وإدارة تقنية المعلومات، سيشكّل هذا المجال أكبر نسبة من الوظائف في كل بلد. وكلّما زادت الحاجة إلى الحوسبة في أجهزتنا، زاد عدد الفنيين وفرق تكنولوجيا المعلومات ومديري العلاقات واقتصاد رعاية العملاء.
إحدى الفروع الأساسية التي يمكنك تعلمها اليوم ضمن هذا المجال هي "أتمتة العمليات الروبوتية"
(Robotic Process Automation)، واختصارها (RPA). على الرغم مما يوحي به الاسم، فإن أتمتة العمليات الروبوتية لا تتعلق بالروبوتات بقدر ما تتعلق بالبرامج. تمتلك تقنية RPA القدرة على تغيير الطريقة التي ننظر بها إلى الكفاءة، وتسمح لنا بأتمتة المهام البسيطة والمعقدة في بيئة مكان العمل وتعزيز الابتكار. ومن أفضل الوظائف التي يمكن الحصول عليها ضمن نطاق هذه التقنية مايلي:
- عالِم البيانات
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- باحث في الروبوتيات
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- مصمم الروبوتيات
2- أجهزة ذكية أكثر تطوراً
لعب الذكاء الاصطناعي دوراً أساسياً في جعل عالمنا أكثر ذكاءً، فهو لا يحاكي سلوك البشر فقط، بل يتجاوز ذلك لجعل حياتنا أكثر سهولة ويسراً. هذه الأجهزة الذكية الأكثر تطوراً موجودة بالفعل، حيث يعمل العلماء على تصميم أجهزة منزلية، وأجهزة عمل، وأجهزة قابلة للارتداء، وكلها روبوتات صغيرة تعمل بالذكاء الاصطناعي!
تحتاج كل وظيفة أو مهمة تقريباً إلى تطبيقات برمجية ذكية لجعل حياتنا المهنية أكثر تنظيماً وإنتاجية. الأجهزة الذكية المتطورة هي إضافة أخرى لصناعة تكنولوجيا المعلومات التي تحتاج إلى عدد كبير من المختصين والمطورين والمصمّمين. وفي هذه الأيام، تتطلب معظم الوظائف على المستوى العالي إتقاناً جيداً لتكنولوجيا المعلومات والأتمتة لتحقيق النجاح. ومن أفضل الوظائف التي يمكن الحصول عليها في هذا المجال ما يلي:
- مدير تكنولوجيا المعلومات
- عالِم البيانات
- مُختبر المنتجات
- مدير المنتجات
- مهندس الأتمتة
- باحث تكنولوجيا المعلومات
3- التحوّل إلى البيانات (Datafication)
التحوّل إلى البيانات هو ببساطة تحويل كل شيء في حياتنا إلى أجهزة أو برامج تعمل بالبيانات. من الرياضة إلى التمويل ومن الترفيه إلى الرعاية الصحية، تتحول كل جوانب حياتنا إلى بيانات. فنحن ننشئ بيانات كلما تحدثنا في الهاتف أو أرسلنا رسالة قصيرة أو تغريدة أو بريد إلكتروني، وكلما سحبنا أموال من الصراف الآلي أو استخدمنا بطاقة الائتمان. ولكن الفكرة ليست فقط في الرقمنة، بل في تحويل هذه البيانات إلى معلومات قيّمة يمكن الاستفادة منها بشكل أوسع. إن هذه الكمية الفلكية من البيانات تحتوي على معلومات قيّمة عن هويتنا وعن سلوكنا. ولذلك أصبح تخزين البيانات بالطريقة الصحيحة وتأمينها وحمايتها من الاختصاصات المطلوبة بشدة في اقتصادنا اليوم.
التحوّل إلى البيانات يؤدي إلى زيادة الحاجة إلى المختصين في مجال تكنولوجيا المعلومات وعلماء البيانات والمهندسين والفنيين والمديرين وغيرهم بكثير. يمكن لأي شخص لديه معرفة جيدة بالتكنولوجيا الحصول على شهادة في أحد تخصّصات البيانات للعثور على وظيفة في هذا المجال، ونذكر منها:
- هندسة البيانات الضخمة
- هندسة الروبوتات
- هندسة تكنولوجيا المعلومات
- محلل ذكاء الأعمال
- علم البيانات
4- الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي (Artificial Intelligence & Machine Learning)
لقد حظي الذكاء الاصطناعي بالكثير من الاهتمام في العقد الماضي، ولكنه لا يزال أحد اتجاهات التكنولوجيا الجديدة بسبب آثاره الملحوظة على حياتنا وعملنا. يُعرف الذكاء الاصطناعي بالفعل بتفوقه في التعرّف على الصور والكلام، وتطبيقات التنقل، وأجهزة المساعدة الشخصية الذكية، وتطبيقات مشاركة وسائل التنقل، وغير ذلك الكثير. بالإضافة إلى ذلك، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع لتحليل التفاعلات لتحديد الصلات والإدراكات الكامنة، وللمساعدة في التنبؤ بالطلب على الخدمات، وللكشف عن أنماط تغيُّر سلوك العملاء من خلال تحليل البيانات بشكل شبه فوري، وذلك لزيادة الإيرادات وتحسين التجارب الشخصية.
يتم استخدام التعلّم الآلي، إحدى فروع الذكاء الاصطناعي، أيضاً في جميع أنواع الصناعات، مما يخلق طلباً هائلاً على المحترفين المهرة في هذا المجال. تتوقع شركة تكنولوجيا المعلومات "فوريستر" (Forrester) أن يؤدي الذكاء الاصطناعي والتعلُّم الآلي والأتمتة إلى خلق 9 في المائة من الوظائف في الولايات المتحدة بحلول عام 2025. سيساعدك إتقان الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي على تأمين وظائف مثل:
- عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- مهندس التعلّم الآلي
- مهندس الذكاء الاصطناعي
5- الطباعة ثلاثية الأبعاد (3D Printing)
أحد الاتجاهات الرئيسية في عالم الابتكار والتكنولوجيا هو الطباعة ثلاثية الأبعاد التي تُستخدم لصياغة النماذج الأولية. لقد كانت هذه التكنولوجيا مؤثرة في القطاعات الصناعية والطبية. لم يكن أحد منا يعتقد يوماً أنه يمكن طباعة مجسم من طابعة، ولكن الآن الأمر أصبح واقعاً. لذلك، فإن الطباعة ثلاثية الأبعاد هي ابتكار آخر يستمر في الازدهار. وبالنسبة للشركات في قطاعات البيانات والرعاية الصحية التي تحتاج إلى الكثير من الطباعة ثلاثية الأبعاد لمنتجاتها، فهناك العديد من الوظائف التي تدفع أجوراً جيدة. كل ما تحتاجه هو معرفة جيدة بالذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي والنمذجة والطباعة ثلاثية الأبعاد. دعونا نستعرض أفضل الوظائف في هذا التخصص:
- مدير برنامج تجربة العملاء
- مهندس الطباعة ثلاثية الأبعاد
- مدرب الروبوتات
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- مدير العمليات
- مصمم الأعضاء والأطراف الصناعية
6- علم الجينوم (Genomics)
تخيل تقنية يمكنها دراسة الحمض النووي الخاص بك واستخدامه لتحسين صحتك ومساعدتك على مكافحة الأمراض! علم الجينوم هو فرع من فروع علم الوراثة يهتم بدراسة المادة الوراثية الكاملة للكائنات الحية. يتضمن المجال جهوداً مكثفة لتحديد تسلسل الحمض النووي بشكلٍ كامل ورسم الخرائط الدقيقة للجينوم.
عندما يتعلق الأمر بتخصص مثل علم الجينوم، يمكن للشخص أن يجد مجموعة متنوعة من الوظائف التقنية وغير التقنية. تدور الوظائف التقنية في هذا المجال حول التصميم والتحليل والتشخيص، في حين تتعلق الوظائف غير التقنية بمستويات أعلى من البحث والتحليل النظري. ومن بين أفضل الوظائف في مجال علم الجينوم:
- محلل المعلوماتية البيولوجية
- محلل أبحاث الجينوم
- مطور الويب المتكامل
- مهندس برمجيات
- عالم المعلوماتية البيولوجية
- مهندس علم الوراثة
7- الحوسبة الحدية (Edge Computing)
يُعبّر مفهوم الحوسبة الحدية عن مبدأ خاص في نقل وتخزين البيانات ومعالجتها في مراكز تخزين ومعالجة تكون قريبة من مراكز الطلب أو الأطراف المستفيدة من البيانات تسمى “سويحبات”، وهو مبدأ يشبه مبدأ الحوسبة السحابية ويختلف عنه في جزئية مواقع تخزين ومعالجة البيانات، ففي الحوسبة السحابة يكون هنالك مركز واحد لتجميع ومعالجة البيانات، وتكون مشكلة المسافة التي تقطعها البيانات في رحلة المعالجة والتخزين والعودة كبيرة مقارنة بما يحدث في تجربة حوسبة الحالة، والتي فيها تكون تلك المراكز قريبة من مواقع صناعة القرار أو المستفيد من الخدمة؛ حيث تخدم نفس غرض الحوسبة السحابية من تقليل للمصروفات في مراكز البيانات الفيزيائية الخاصة وبها ومصروفات تشغيلها. ومن بين أفضل الوظائف في مجال الحوسبة الحدية:
- مهندس موثوقية السحابة
- مهندس البنية التحتية السحابية
- مهندس السحابة ومهندس الأمن
8- الحوسبة الكمية (Quantum Computing)
يتفق الخبراء على أن الثورة القادمة في مجال المعلوماتية ستقودها الحوسبة الكمية بفضل ما ستوفره من قدرة هائلة على معالجة المعلومات وإنجاز مهام تعجز أقوى الحواسيب التقليدية عن القيام بها. الحوسبة الكمية هي ببساطة طريقة جديدة في تصميم المعالجات الدقيقة بالاعتماد على قوانين الفيزياء الكمية. ستوجه تطبيقات الحوسبة الكمية، بحسب الخبراء، على سبيل المثال نحو إيجاد حلول لمعادلات معقدة تمكن من تصنيع مواد فائقة الموصلية عند درجة الحرارة العادية، وهو ما سيتيح تطوير تقنيات جديدة كالقطارات المغناطيسية فائقة السرعة ونقل الكهرباء إلى مسافات بعيدة دون هدر.
وبصفة عامة، ستمثل الحوسبة الكمية أداة فعالة لتحقيق قفزات علمية وتكنولوجية مهمة بفتحها آفاقا واسعة لمعالجة البيانات الضخمة وفهم الظواهر طبيعية وإنجاز المهام المعقدة من خلال إنجاز الحسابات بالغة التعقيد أو المستحيلة في زمن قياسي مقارنة بأقوى الحواسيب العملاقة الموجودة اليوم.
وستكون الحوسبة الكمية الأداة الرئيسية في المستقبل لمحاكاة الظواهر الطبيعية وتوقع حالة الطقس والاضطرابات الجوية بدقة عالية وفهم التفاعلات الكيميائية والجزيئية، مما يمكن من تطوير أدوية جديدة وفعالة وتحليل الحمض النووي والكشف المبكر عن السرطان.
9- الواقع الافتراضي والواقع المعزز (Virtual Reality and Augmented Reality)
في عام 2023، يمكننا التوقع بأن تندمج تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز في حياتنا بشكل أكبر. وعادةً ما يعمل الواقع الافتراضي والواقع المعزز بالتوازي مع بعض التقنيات الناشئة الأخرى التي ذكرناها في هذه القائمة، ولديهما إمكانيات هائلة في التدريب والترفيه والتعليم والتسويق، وحتى في عمليات العلاج والتأهيل بعد الإصابة.
تم بيع 14 مليون جهاز للواقع الافتراضي والواقع المعزز في عام 2019، ويتوقع أن يصل السوق العالمية لهذه التقنيات إلى 209.2 مليار دولار بحلول عام 2023، مما يخلق المزيد من الفرص في هذا المجال التقني الرائج، ويستقبل المزيد من المحترفين المستعدين للعمل في هذا المجال.
10- سلسلة الكتل (Blockchain)
تُعرف تقنية سلسلة الكتل، أو البلوكشين، بأنها عبارة عن قاعدة بيانات موزعة ومشتركة بين أجهزة الشبكة الحاسوبية، حيث تحتوي كل جهاز على ما يسمى بـ "عقدة" (Node)، وتُخزّن المعلومات بشكل موزّع على أكثر من "عقدة" في الوقت نفسه، مما يجعل عملية الوصول إلى البيانات أكثر أمانًا وشفافية.
تُعد عمليات التداول والتحويلات المالية الاستخدام الأكثر شيوعاً لـسلسلة الكتل، وقد انتشر هذا الاستخدام على نطاق واسع بسبب السهولة والضمانة التي توفرها سلسلة الكتل في المعاملات المالية. فظهرت أول عملة رقمية مرتبطة بسلسلة الكتل في عام 2009، وهي البيتكوين (Bitcoin)، وتبعتها عدة مشاريع مشابهة أشهرها الإيثيريوم (Ethereum).
وقد قامت شركة "آي بي إم" (IBM) الشهيرة بتطوير منصة بنكية على أساس سلسلة الكتل وتعاقدت معها عدة بنوك كبيرة، مما يدل على أن استخدام سلسلة الكتل لم يقتصر على العملات الرقمية فقط، بل امتد ليشمل العملات التقليدية أيضاً. وبفضل هذه التقنية الثورية، يمكن الحصول على مزيد من الأمان والشفافية في المعاملات المالية وتحويلات الأموال، الأمر الذي يعزز الثقة بين المستخدمين ويسهم في تطوير الاقتصاد الرقمي.
توفر تقنية سلسلة الكتل خصائص أمنية يمكن الاستفادة منها بعدة طرق أخرى، ببساطة، يمكن وصف تقنية سلسلة الكتل على أنها بيانات لا يمكنك إلّا أن تضيفها أو لا تأخذ منها أو تغيرها. ومن هنا جاء مصطلح "سلسلة" لأنك تنشئ سلسلة من البيانات؛ وعدم القدرة على تغيير الكتل السابقة هو ما يجعلها آمنة للغاية.
إذا كنت مهتماً بتقنية سلسلة الكتل وتطبيقاتها وترغب في جعلها مهنتك، فهذا هو الوقت المناسب للبدء. ومن بين الوظائف الشائعة في مجال سلسلة الكتل:
- محلل مخاطر
- مهندس تقني
- مدير مجتمع التشفير
- مهندس الواجهة الأمامية
ترجمة بيتنا أونلاين؛ المقال مُترجم باختصار من https://bit.ly/2O4plG5
